Te zawody przyszłości już tu są – oto lista 9 najnowszych zawodów związanych z AI poszukiwanych na rynku pracy

OPRAC.:
Katarzyna Mazur
Katarzyna Mazur
Sztuczna inteligencja z pewnością wygasi część zawodów, ale zarazem stworzy też nowe stanowiska pracy
Sztuczna inteligencja z pewnością wygasi część zawodów, ale zarazem stworzy też nowe stanowiska pracy freepik.com
Podczas konferencji o stanie i przyszłości polskiej edukacji „Profil absolwenta. Czego uczyć w szkole XXI wieku” dr hab. Robert Pater, profesor WSLIZ z Instytutu Badań Edukacyjnych przedstawił listę dziewięciu najnowszych poszukiwanych zawodów związanych ze sztuczną inteligencją, których nie obejmują oficjalne wykazy. Prezentujemy tę listę wraz z krótkim omówieniem, powstałym na podstawie realnych ogłoszeń o pracę. Czy w nowej dziedzinie jest przestrzeń dla humanistów?

Spis treści

Poniższe omówienie ma charakter orientacyjny i zostało sporządzone na podstawie różnych ofert pracy, figurujących w sieci. Poszczególne podmioty zatrudniające osoby do pracy z AI mogą mieć różne od siebie wymagania dotyczące kandydatów, ich wykształcenia czy doświadczenia. Warto jednak przyjrzeć się ogólnym trendom. Te zawody związane z AI są poszukiwane już teraz.

1. AI Engineer (Inżynier z zakresu SI)

Charakter pracy: zajmuje się projektowaniem, rozwijaniem i wdrażaniem systemów sztucznej inteligencji.
Umiejętności: programowanie w językach Python, Java, C++, znajomość algorytmów uczenia maszynowego (np. regresja liniowa, sieci neuronowe), znajomość narzędzi takich jak TensorFlow, PyTorch, Hadoop, Apache Spark, MongoDB. Umiejętności analityczne, rozwiązywanie problemów, praca zespołowa, zarządzanie czasem​​.
Wykształcenie: dziedziny informatyki, matematyki, inżynierii lub pokrewne. Często preferowane jest posiadanie tytułu magistra.

2. AI Ethicist (Specjalista ds. etyki w zakresie SI)

Charakter pracy: skupia się na etycznych aspektach związanych z rozwojem i zastosowaniem sztucznej inteligencji.
Umiejętności: głęboka wiedza na temat etycznych aspektów technologii, zdolność do analizy i oceny wpływu projektów AI, znajomość przepisów prawnych dotyczących technologii i danych, umiejętności komunikacyjne i doradcze​​.
Wykształcenie: dziedziny filozofii, etyki, prawa, informatyki lub pokrewnych.

3. AI Researcher (Badacz ds. sztucznej inteligencji)

Charakter pracy: przeprowadza badania mające na celu rozwijanie nowych technologii i algorytmów AI.
Umiejętności: znajomość zaawansowanych algorytmów AI, umiejętność prowadzenia badań i publikowania wyników, umiejętności analizy danych, programowanie w językach takich jak Python, Matlab​.
Wykształcenie: dziedziny informatyki, sztucznej inteligencji, matematyki lub pokrewnych. Preferowane wykształcenie wyższe magisterskie.

4. Big Data Analyst (Analityk dużych zbiorów danych)

Charakter pracy: analizuje duże zestawy danych w celu wyciągania wartościowych informacji.
Umiejętności: znajomość narzędzi do analizy danych takich jak SQL, R, Python, Hadoop, Apache Spark, umiejętności statystyczne, analityczne myślenie, umiejętność wizualizacji danych, komunikacja z interesariuszami​​.
Wykształcenie: dziedziny informatyki, matematyki, statystyki, ekonomii lub pokrewnych.

5. Computer Vision Engineer (Specjalista ds. wizji komputerowej)

Charakter pracy: Zajmuje się opracowywaniem systemów i algorytmów, które pozwalają komputerom „widzieć” i interpretować obraz.
Umiejętności: znajomość algorytmów przetwarzania obrazów, narzędzi takich jak OpenCV, TensorFlow, Keras, znajomość języków programowania (Python, C++), umiejętności analizy i przetwarzania danych wizualnych, rozwiązywanie problemów​.
Wykształcenie: dziedziny informatyki, inżynierii elektrycznej, matematyki lub pokrewnych.

6. Data Mining and Analysis (Analityk ds. przetwarzania danych)

Charakter pracy: Wykorzystuje techniki eksploracji danych w celu odkrywania wzorców i trendów w dużych zestawach danych.
Umiejętności: Znajomość technik eksploracji danych, narzędzi takich jak SQL, Python, R, Hadoop, zdolności analityczne, umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych, interpretacja wyników analizy​​.
Wykształcenie: dziedziny informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnych.

7. Machine Learning Engineer (Inżynier ds. uczenia maszynowego)

Charakter pracy: Skupia się na tworzeniu i implementacji modeli uczenia maszynowego.
Umiejętności: Programowanie w językach takich jak Python, R, Java, znajomość algorytmów uczenia maszynowego, doświadczenie z narzędziami takimi jak TensorFlow, Keras, PyTorch, zdolności analityczne, praca zespołowa, rozwiązywanie problemów​​.
Wykształcenie:dziedziny informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnych. Preferowane magisterium.

8. Natural Language Processing Engineer (Inżynier ds. przetwarzania języka naturalnego)

Charakter pracy: pracuje nad systemami, które umożliwiają komputerom zrozumienie i generowanie ludzkiego języka.
Umiejętności: znajomość algorytmów NLP, narzędzi takich jak NLTK, SpaCy, doświadczenie w programowaniu w Pythonie, analiza i przetwarzanie tekstu, umiejętności komunikacyjne​.
Wykształcenie: dziedziny informatyki, językoznawstwa komputerowego, matematyki lub pokrewnych.

9. Prompt Engineer (Specjalista z zakresu komunikacji z modelami SI)

Charakter pracy: zajmuje się tworzeniem i optymalizacją zapytań (promptów) używanych do interakcji z modelami AI.
Umiejętności: tworzenie i optymalizacja zapytań (promptów) dla modeli AI, analiza wyników generowanych przez modele, umiejętności komunikacyjne, znajomość różnych modeli językowych i narzędzi AI​​.
Wykształcenie: dziedziny informatyki, komunikacji, językoznawstwa lub pokrewnych.

Powiedz nam, co o tym myślisz i zostaw komentarz.
Szanujemy każde zdanie i zachęcamy do dyskusji. Pamiętaj tylko, żeby nikogo nie obrażać!

Jesteśmy na Google News. Dołącz do nas i śledź Strefę Edukacji codziennie.
Obserwuj StrefaEdukacji.pl!

Źródła: „Profil absolwenta. Czego uczyć w szkole XXI wieku”, oferty pracy.

od 16 lat
Wideo

Dziś 81. rocznica Ludobójstwa na Wołyniu

Dołącz do nas na Facebooku!

Publikujemy najciekawsze artykuły, wydarzenia i konkursy. Jesteśmy tam gdzie nasi czytelnicy!

Polub nas na Facebooku!

Dołącz do nas na X!

Codziennie informujemy o ciekawostkach i aktualnych wydarzeniach.

Obserwuj nas na X!

Kontakt z redakcją

Byłeś świadkiem ważnego zdarzenia? Widziałeś coś interesującego? Zrobiłeś ciekawe zdjęcie lub wideo?

Napisz do nas!

Polecane oferty

Materiały promocyjne partnera

Komentarze

Komentowanie artykułów jest możliwe wyłącznie dla zalogowanych Użytkowników. Cenimy wolność słowa i nieskrępowane dyskusje, ale serdecznie prosimy o przestrzeganie kultury osobistej, dobrych obyczajów i reguł prawa. Wszelkie wpisy, które nie są zgodne ze standardami, proszę zgłaszać do moderacji. Zaloguj się lub załóż konto

Nie hejtuj, pisz kulturalne i zgodne z prawem komentarze! Jeśli widzisz niestosowny wpis - kliknij „zgłoś nadużycie”.

Podaj powód zgłoszenia

Nikt jeszcze nie skomentował tego artykułu.
Wróć na strefaedukacji.pl Strefa Edukacji